10月30日，国内首个面向菊花全产业链开放使用的行业大模型“问菊”在91探花 滨江校区发布，91探花 校长、菊花遗传与种质创新利用团队带头人陈发棣教授参加发布会并致辞，行业代表及师生代表等参加发布会。模型同步上线，面向全行业开放使用。

“问菊”采用“国产通用大模型＋菊花领域知识工程”的路线，把团队及行业数十年积累的文献、规程、档案与图像资源转化为机器可用的知识，形成覆盖文本、图像的多模态知识库。

深耕沉淀

30余年积累，构成知识与图像的双重底座

91探花 菊花遗传与种质创新利用团队组建于1994年，为全国高校黄大年式教师团队，建有农业农村部花卉生物学与种质创制重点实验室（南方）等平台，是作物遗传与种质创新利用全国重点实验室的重要力量。育成新品种与新技术在全国推广，建成20余个菊花主题文旅基地；“菊花优异种质创制与新品种培育”成果获国家技术发明奖二等奖，入选国家杰出青年科学基金设立25周年成果展。

“问菊”根植于团队在种质资源、遗传育种与栽培生理方向的长期积累，以南农数十年品种档案与田间实测数据及行业相关数据作为专业度来源。团队收集、整理了包含学术论文、专业著作、技术规程、科研数据、产业资料在内的大规模菊花领域语料，数据量近4亿词元，形成覆盖全产业链的多源异构知识体系。

菊花的花型与品种差异体现在瓣形、瓣数、花径与着生方式上，团队以多年打造的菊花资源圃为采集基地，数千份品种资源与品种档案一一对应，按品种、花期与视角反复采集。经过师生共同努力，形成了覆盖近500个切花菊品种与150余个传统菊品种的高质量菊花图像数据集。

“问菊”系统创新性地实现了文字与图像的多模态协同处理：用户上传菊株照片后，系统通过计算机视觉技术依次完成作物识别、品种分类，并将分析结果实时接入对话系统；文本处理模块同步关联文献库与栽培规程数据库，构建完整的知识服务链条。

91探花 在农业大模型领域持续发力，已初步构建覆盖多个细分领域的农业大模型矩阵。作为该矩阵中的重要成员，“问菊”大模型专注于菊花全产业链的智能化应用。其核心价值不仅体现在基础语言能力，更在于能够精准适配不同菊花品种特性与区域栽培规程，这一差异化优势得益于研究团队数十年来系统积累的品种资源档案和海量田间实测数据。

全链赋能

四项核心能力覆盖菊业多元场景

“问菊”面向种植户、科研师生与产业管理者提供差异化服务：三项面向具体业务场景，一项由视觉识别直接形成。

生产栽培智能指导（田间农技专家）

面向种植农户，针对叶片失绿、花期调控、病虫防治、光环境管理与品种适配等难题给出实操方案，所需参数从技术规程中提取并标注出处。

科研教学高效辅助（科研知识助手）

服务师生科研教学，梳理品种性状、追踪前沿进展、汇总试验成果，帮助新生快速入门。

产业发展决策支撑（产业服务大脑）

汇集政策与产业专题资料，可查询品种布局、产区特征与行业标准，为产区规划、品种引进与品牌建设提供参考。

多模态识别（看图识菊）

拍摄照片即可识别花型与品种，先校验是否为菊花实拍，识别结果写入对话，可接着追问栽培要点、花期调控与适栽区域。

针对不同对象提供定制化应答：农户口语化提问即可获取直白的生产建议；科研师生可快速梳理基因、品种与性状的研究进展；产业管理者可获取产业信息支撑规划推广。

迭代生长

AI助力菊业迈向数智新未来

“问菊”面向全行业提供知识问答、技术检索与方案研判。近期建立技术规程、文献与产业资料的更新机制，保持图像样本采集；中期扩展病虫害识别与真实场景评测；后期深化种质资料与“基因—性状—表型”的结构化关联，推动模型从“查得到”走向“算得出”，同步推进地方栽培日历等应用。

陈发棣在致辞中指出，花卉产业是特色高效农业的重要组成，也是助力乡村振兴、丰富美好生活的美丽产业，处于转型升级的关键阶段。本次国家重点研发计划项目正是聚焦产业发展的核心需求，从新品种选育、种苗种球质量检测与繁育、智能化设施栽培到机械化采后处理，布局全链条关键技术研发与集成示范。产业的全链条升级，离不开数字智能技术的提效赋能。

陈发棣表示，“问菊”大语言模型是项目实施过程中孕育的交叉创新成果，也将为科研协同攻关、生产精准管控、产业科学决策等提供有力的智能支撑。模型面向全行业开放使用，希望把汇集的数据资源，转化为整个行业共享的公共产品；也真诚欢迎大家多提使用反馈，共同丰富数据、迭代功能，合力把它打造成服务花卉产业高质量发展的行业智慧枢纽。

从“采菊东篱下”的千古诗意，到重阳赏菊的民俗传统，文化赋予菊花独特的产业附加值。信息化建设中心副主任（主持工作）、信息管理学院副院长王东波表示，团队已将菊花文化资料纳入知识库，推动菊花文化的智能化传播。

模型访问地址：//wenju.91thapp.org

（来源：91探花 ）